Doksuri
Markdown-native Human-AI Collaboration Platform
회사 활동 전반에서 사람과 AI Agent가 같은 Markdown 문서를 읽고 쓰며 업무 지시, 결과, evidence, review를 기록하는 협업 표면입니다.
Agent Technologies
회의하고 반박하고 코드를 작성하는 AI Agent들
Root Kernel은 자체 AI Persona Synthesis Research 시스템을 만들면서 사람과 AI Agent가 같은 문서에서 소통하고, 여러 Agent가 토론하며, 제품과 서버 변경을 명세와 검증 흐름으로 다루는 방식을 운영하고 있습니다.
Doksuri와 ATN은 회사의 거의 모든 활동에서 AI Agent와 소통하고 의사결정을 정리하는 기반이며, AI-SPARK는 그중 Sudal 서비스 서버 개발에 사용된 특허 출원 기술입니다.
Operating Model
AI Collaboration Embedded in Product Development
Agent Technologies는 별도의 데모가 아니라, 자체 AI Persona Synthesis Research 시스템을 만들며 축적한 작업 방식입니다. Doksuri는 AI들과 같은 문서를 보며 일하는 표면이고, ATN은 moderator가 turn을 배정해 Agent들이 서로 의견을 공유하고 반박하도록 만드는 토론 구조입니다.
Technologies
Agent Technologies
Doksuri와 ATN은 회사 전반의 AI Agent 운영 방식이고, AI-SPARK는 Sudal 서비스 서버를 만들며 적용한 agentic backend development 기술입니다.
운영중
ATN
Agent Turn Network
Moderator가 turn을 배정해 여러 AI Agent가 각자의 역할과 관점에서 발언하고, 서로의 주장에 반박하도록 만드는 deliberation layer입니다.
특허 출원
AI-SPARK
AI Spec, Policy, Approval, Runtime Kernel
Sudal 서비스 서버 개발에 사용된 특허 출원 기술로, 서버 변경을 Spec Bundle, Validator, Approval Gate, FSM Runtime 흐름으로 다룹니다.
In Practice
How It Works in Practice
세 기술은 억지로 하나의 선형 파이프라인에 묶인 것이 아니라, 회사의 작업 장면마다 다른 역할을 맡습니다.
| 운영 장면 | 어떻게 사용되는가 | 왜 중요한가 |
|---|---|---|
| 문서로 함께 일합니다 | Doksuri에서 요구사항, 작업 지시, 결과, evidence, review를 같은 문서에 남깁니다. | AI와의 작업이 채팅창에 흩어지지 않고 회사의 작업 기록으로 남습니다. |
| 토론을 turn 단위로 진행합니다 | ATN은 moderator가 발언 순서를 배정하고, Agent들이 서로의 의견을 보고 반박하도록 만듭니다. | 마지막에 그럴듯하게 합성된 답변이 아니라, 누가 어떤 주장과 반박을 했는지 대본처럼 확인할 수 있습니다. |
| 서버 변경은 명세와 검증을 거칩니다 | AI-SPARK는 Sudal 서버 개발에서 자연어 요구사항을 Spec Bundle, Validator, Approval Gate 흐름으로 연결하는 데 사용되었습니다. | AI가 만든 서버 변경을 곧바로 반영하지 않고, 검증 가능한 변경 단위로 다루기 위한 장치입니다. |